ITCOW牛新网 6月6日消息，微软公司近日推出了一款名为Aurora的新型人工智能（AI）天气预报系统。这一系统不仅能够提供高精度的天气预测，还能预测空气污染水平，为全球气候和环境监测领域带来了新的突破。
Aurora系统由微软研究院的专家团队开发，该系统基于一个拥有13亿参数的大规模基础模型，并配备了先进的3D感知器编码器和解码器。通过超过一百万小时的气候数据训练，Aurora能够处理各种大气预测问题，包括训练数据有限、异构变量和极端事件等。
据ITCOW牛新网了解，Aurora在预训练过程中采用了两个阶段的优化策略，有效减少了不同分辨率、变量和压力水平的多个异构数据集的损失，使其能够适应不同分辨率的运营预测场景。这一系统在多个方面表现出色：
- 它能在一分钟内生成全球5天的空气污染预测和10天的高分辨率天气预报。
- 在空气质量预测方面，Aurora以较低的计算成本提供与哥白尼大气监测服务（CAMS）相当的预测精度。
- 该系统以0.1°的精度进行天气预测，能够准确预测极端天气事件，例如风暴Ciarán。
- 在预测极端天气事件方面，Aurora的性能优于现有的AI模型和数值天气预报模型。
- 此外，Aurora在多样化数据集的预训练中也显示出卓越的性能，超越了专门的深度学习模型和最先进的数值天气预测模型。
微软研究院的Wessel Bruinsma、Megan Stanley、Ana Lucic、Richard Turner和Paris Perdikaris等研究人员在博客中详细介绍了Aurora系统。他们表示，Aurora的推出标志着气象预测技术进入了一个新的时代，为全球气候监测和环境保护提供了强有力的工具。