8月23日消息,OpenAI于今日在其官网上宣布了一项重要的更新,他们推出了GPT-3.5Turbo微调功能,并且更新了API,使得企业和开发者能够使用自己的数据来构建专属的ChatGPT,进而满足各自的业务需求。

pexels-photo-16416873.jpeg

据OpenAI声称,通过定制模型,它可以在某些任务上实现甚至超越GPT-4的性能水平。同时,OpenAI还透露,GPT-4的微调功能将于今年秋季发布。

OpenAI公司在其社交媒体账号上发布了相关消息:“自GPT-3.5 Turbo发布以来,我们一直收到开发者和企业的需求,要求能够定制模型,以为用户创造独特且与众不同的体验。通过这次更新,开发者可以定制适用于他们特定用例的模型,并且能够以大规模运行这些定制模型。”

通过使用OpenAI的API和GPT-3.5Turbo进行微调,公司可以更好地指导模型的行为,例如让它始终按照给定的语言进行回应。另外,他们还可以改进模型的一致性和格式化回应的能力(例如用于编写代码片段),以及调整模型输出的“感觉”,比如语气,使其更好地与品牌相契合。

此外,微调还使得OpenAI的客户可以减少文本提示的长度,加快API调用速度并降低成本。OpenAI在博客文章中提到:“通过对模型本身进行微调,早期测试的参与者将文本提示的大小减少了90%。”

目前,进行微调需要准备数据、上传必要的文件,并通过OpenAI的API创建微调工作。OpenAI表示,所有进行微调的数据都必须通过OpenAI的审核系统,以确保与其安全标准相符。不过,OpenAI计划在未来推出一个微调用户界面(UI),其中包括一个仪表盘,用于监视进行中的微调工作负载的状态。

下面是微调的成本:

  • 训练:每1K个token的费用为0.008美元
  • 输入使用:每1K个token的费用为0.012美元
  • 输出使用:每1K个token的费用为0.016美元

据OpenAI表示,训练包含10万个token(约75,000个单词)的GPT-3.5-turbo微调任务将花费约2.40美元(合人民币约18元)。

另外,OpenAI今天还提供了两个更新的GPT-3基本模型(babbage-002和davinci-002),它们也都可以进行微调,并且支持分页和“更多可扩展性”。正如之前宣布的,OpenAI计划于2024年1月4日停用第一代GPT-3基础模型。

关于GPT-4的微调支持,与GPT-3.5不同的是,GPT-4将能够理解不仅限于文本,还包括图像等其他形式的数据。OpenAI表示,GPT-4的微调支持将于今年秋季晚些时候发布,但并未提供具体的信息。

这项更新对于想要进一步个性化和定制ChatGPT的企业和开发者来说绝对是一个重要的里程碑,也可以期待OpenAI在未来继续推出更多令人振奋的功能和进展。